圖／取自Unsplash，攝影者Mohammad Rahmani。（示意圖） 
只是從硬體世界過渡到軟體世界，過程最困難的莫過於人才難尋，資料工程師、資料科學家、演算法工程師、領域專家等人才更是一位難求。
為解決人才荒的問題，部分軟體業者開始打造低程式碼（Low-code）、無程式碼（No-code）平台，這種技術一大特點為隨插即用（Plug and play），能協助非IT技術相關人員如業務、行銷、研發快速上手，著手在建模、資料分析、驗證等一系列數據處理的流程。
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圖／圖／低程式碼、無程式碼市場規模預期（10億美元）。取自spreadsheetweb。
無程式碼平台是高速成長的市場。根據Gartner調查，2024年將有65%的企業採用無程式碼平台進行企業轉型，而其中75%至少會部署4種以上平台類型。
Global Newswire認為至2030年，平台的年複合成長率將達31%，且整體產業營收將達1800億美元。
許多無程式碼平台新創在募資上也多有斬獲，葡萄牙新創Outsystems共募得4200萬美元資金、美國的Mendix募得3800萬美元，並在2018年被西門子收購；另一家美國企業ServiceNow募得8300萬美元，現已是全球最大企業IT管理工具軟體供應商。
在數位轉型驅動下，預期該市場將有愈來愈多資金與業者投入，各垂直領域企業市場將成為各No-code服務商競相爭食的大餅。
在市場分佈上，預計2025年，北美、歐洲、與亞洲的No-code市場需求將快速崛起，智慧零售、智慧製造、金融科技、自駕車，甚至智慧農業發展，都將因無程式碼技術的發展降低產業智慧化門檻。
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圖／低程式碼平台市場（依地域，10億美元）。取自MarketsandMarkets。
軟體業者新創擅長用底層自身技術開發無程式碼平台，打造各種上層應用工具，以解決數據人才不足之問題，這些新創以創造未來軟體世界（Future Software Maker）為宗旨，重塑整個軟體產業的樣貌。
如以建立消費者App與網頁見長的Bubble與Thunkable、打造聲音App的Voiceflow、資料科學工具為主力的H2O.ai、C3.ai、DataRobot、mljar，以及大廠平台如Google Cloud、Azure Machine Learning、IBM Watson等，種類相當豐富。
轉型通常意味大量投資成本無法確定的報酬率，無論是設立IT部門、延攬軟體工程師、購買自動化設備動輒數百萬乃上千萬的支出，加上平時進入市場狀況已有相當瓶頸，啟動難度較大型企業困難許多，對業者而言，選用何種無程式碼平台類型並非首要考量，主要重點仍為企業轉型原因、目的、驅動力為何。
無程式碼平台提供業主在數位人力不足時一種解決途徑，技術只是工具，重點仍在面臨國際情勢變化、疫情衝擊、客戶轉單等挑戰時，如何確認企業的發展路徑與因應之道。
圖／各種無程式碼新創紛紛出籠。取自Product Hunt。
長久以來，資料多掌握在企業手上，企業規模愈大，其資料壟斷可能性就愈大。
許多中小型業者礙於資料複雜度與取得容易性，較難開發出自身資料工具，更別談要如何轉型為資料驅動的企業了。
No-code的簡潔性從更高角度來看，無疑促成了資料民主化，使全民都能成為資料科學家與數據人才，加上多國政府也開始打造各種公共資料平台，將資料使用權回歸大眾。
其實從產業到國家，愈多資料開放不一定會削弱組織的競爭力，全民參與時代或許能產生更多新服務的可能性，也使數據治理的發展更加完善。
本文轉載自2021.10.20「Big Data Group 大數聚」撰文Howie Su，僅反映作者意見，不代表本社立場。
